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Chez Veronica Beard, nous nous engageons à créer et à maintenir un lieu de travail où chaque employé peut s'épanouir et se sentir valorisé. En tant qu'entreprise, nous sommes fermement convaincus que la diversité fait notre force. Nous cherchons à recruter des talents issus de diverses perspectives et origines, et recherchons activement des candidats désireux de faire progresser l'équité, l'inclusion et la justice raciale et sociale dans leur travail.

Veronica Beard s'engage à maintenir un environnement de respect mutuel et est un employeur souscrivant au principe d'égalité des chances et de discrimination positive. Aucun employé ou candidat n'est discriminé en raison de sa race, de sa couleur, de son sexe (y compris la grossesse), de son âge, de son origine nationale, de sa religion, de son orientation sexuelle, de son identité de genre, de son expression de genre, de son statut parental, de son statut d'ancien combattant, de son handicap ou de toute autre catégorie protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.

Analyste Junior en Intelligence d'Affaires

Le rôle :

L'équipe de données de Veronica Beard recherche un(e) analyste BI junior pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. En tant que 5e membre de l'équipe de données, vous relèverez du directeur des données et collaborerez étroitement avec les ingénieurs d'analyse et un scientifique des données senior.

Dans ce rôle, vous travaillerez avec un large éventail de parties prenantes commerciales de divers départements, notamment le commerce électronique, la vente au détail, la planification et l'achat, le CRM, la vente en gros, les opérations, la finance, le merchandising et le marketing.

 

Responsabilités :

Améliorer le reporting des données à l'échelle de l'entreprise :
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins et les objectifs d'analyse des données.
  • Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord pour les parties prenantes internes, en fournissant des visualisations claires et des explications des résultats.
  • Utiliser l'outil BI et le logiciel d'analyse de données pour analyser les données, identifier les tendances et fournir des informations exploitables.
  • Fournir un soutien continu aux parties prenantes commerciales en répondant aux questions ad hoc et en offrant des conseils sur la façon de tirer le meilleur parti des outils BI pour leurs besoins spécifiques.
  • Apprendre continuellement et rester informé des tendances du secteur, des outils BI et des techniques d'analyse de données.
Intégrer, éduquer et perfectionner les parties prenantes commerciales avec notre outil BI :
  • Diriger le processus d'intégration des nouveaux membres de l'équipe en fournissant une formation et un soutien sur l'outil BI et les méthodologies d'analyse de données utilisées au sein de l'organisation.
  • Préparer et maintenir une documentation et des guides à jour sur les processus d'analyse de données (c'est-à-dire la collecte de données, le nettoyage et la préparation des données, l'EDA, etc.) et les fonctionnalités de l'outil BI pour une référence facile par les nouvelles recrues.
  • Organiser des ateliers internes, des formations et des sessions de « lunch and learn » pour partager et améliorer les connaissances sur l'outil BI, les techniques d'analyse de données (c'est-à-dire l'analyse de tendances, l'analyse comparative, etc.) et les meilleures pratiques.
  • Adapter les fonctionnalités de l'outil BI pour répondre plus efficacement aux exigences des parties prenantes commerciales, améliorant ainsi la satisfaction et l'engagement des utilisateurs.
  • Établir une boucle de rétroaction avec les membres de l'équipe interne et les parties prenantes commerciales pour recueillir des informations sur l'utilisation de l'outil BI, les défis rencontrés et les suggestions d'amélioration.
  • Analyser les commentaires pour recommander des améliorations des fonctionnalités de l'outil BI, de la précision des rapports et de l'efficacité de la visualisation des données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des stratégies axées sur les données au sein de l'organisation.
Soutenir des initiatives de données plus larges et les opérations quotidiennes :
  • Collaborer avec les ingénieurs d'analyse pour soutenir le développement et la mise en œuvre de modèles de données selon les exigences commerciales.
  • Collaborer avec le scientifique des données senior pour soutenir les tâches opérationnelles quotidiennes.
  • Contribuer à assurer l'intégrité des données en promouvant l'outil d'observabilité des données et en aidant au dépannage des écarts de données.
  • Contribuer à assurer la conformité des données avec les réglementations sur la confidentialité des données et les politiques de l'entreprise.

Les avantages pour rejoindre l'équipe comprennent :

  • L'opportunité de travailler avec une pile de données moderne, notamment Sigma Computing, Hex, Fivetran, dbt, GCP, HighTouch, Metaplane et Heap Analytics.
  • L'opportunité de rejoindre une équipe de données à ses débuts avec d'importantes opportunités de croissance personnelle.
  • Faire partie d'une entreprise rentable et à forte croissance avec des centaines de milliers de clients.
  • Des défis passionnants à relever en raison de la diversité des canaux de vente sur lesquels notre marque opère (commerce électronique, vente en gros et magasins de détail).
  • Acquérir de l'expérience et contribuer à divers domaines de données, y compris l'ingénierie des données et la science des données.
  • Collaborer avec des membres estimés de la communauté des données et des parties prenantes commerciales expérimentées de marques renommées.

 

Exigences :

  • Minimum 1 an d'expérience dans la création de tableaux de bord et de rapports à l'aide d'outils BI/de visualisation (l'expérience Sigma Computing est un plus).
  • Maîtrise de SQL (Bonus : Python).
  • Maîtrise d'Excel et/ou de Google Sheet.
  • Capacité à travailler sur des projets interfonctionnels et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
  • Connaissance de base de l'industrie de la vente au détail et/ou des KPI et métriques du commerce direct aux consommateurs.
  • Connaissance des principes d'une bonne visualisation.
  • Compréhension des concepts clés de l'ingénierie des données, tels que la modélisation des données, l'entreposage de données, l'ELT et la méthodologie Kimball.
  • Communicateur(trice) habile avec une passion pour l'éducation et l'enseignement.
  • La narration de données et les visualisations suscitent votre enthousiasme.
  • Esprit d'équipe qui aime collaborer avec diverses parties prenantes commerciales.
  • Comprendre le pouvoir des grandes visualisations de données dans leur capacité à filtrer le bruit et à mettre l'accent sur le signal.
  • Fournir un travail méticuleux et de haute qualité.
  • Avoir un état d'esprit de croissance.
  • L'intérêt pour l'industrie de la mode est un plus.

 

La fourchette de salaire pour ce rôle se situe entre 65 000 $ et 75 000 $. La fourchette de salaire pertinente variera en fonction d'un large éventail de facteurs pris en compte dans les décisions de rémunération, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, la formation, les diplômes et les certifications. La fourchette de salaire n'est qu'une composante de nos offres de rémunération totale, qui consistent en un ensemble complet d'avantages sociaux ainsi qu'un programme d'incitation à court terme, une allocation vestimentaire et des réductions sur les marchandises.

Veuillez postuler à ce rôle ICI.